Економіко-математичне моделювання - перспективний напрямок прикладної математики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГлушак Оксана
dc.contributor.authorHlushak Oksana
dc.contributor.authorСеменяка С. О.
dc.contributor.authorSemeniaka S. O.
dc.date.accessioned2017-10-19T06:54:35Z
dc.date.available2017-10-19T06:54:35Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractВ даній роботі розкрито необхідність використання математичного моделювання при дослідженні економічних процесів і актуальність вивчення відповідних навчальних дисциплін. Сформульована та обґрунтована конструктивна схема побудови та дослідження економетричної моделі множинної регресії. Продемонстровано основні етапи побудови та дослідження моделі множинної регресії: збір і попереднє опрацювання статистичних даних, специфікація моделі, параметризація моделі, перевірка на мультиколінеарність за допомогою покрокового алгоритму Фаррара-Глобера, який застосовує три види статистичних критеріїв ( 2, F - критерієм та t-критерієм) адекватність за допомогою коефіцієнтів кореляції, детермінації та середнього значення відносної похибки., гетероскедастичність за допомогою  -критерію, Параметричний тест Гольдфельда–Квандта, непараметричний тест Гольдфельда–Квандта, автокореляцію за допомогою тесту Дарбіна-Уотсона, критерію фон Неймана, нециклічного коефіцієнту кореляції та визначення точкового та інтервального прогнозів. На прикладі конкретної задачі проілюстровано ефективність реалізації схеми дослідження економетричної моделі множинної регресії.uk_UA
dc.description.abstractIn this paper, the need to use mathematical modeling in the study of economic processes and the relevance of studying the relevant academic disciplines is disclosed. A constructive scheme for constructing and investigating the econometric model of multiple regression is formulated and justified. Demonstrate basic stages of construction and study multiple regression model, collection and preliminary processing of statistical data-sheet model parameterization models, check for multicollinearity using step-Hlobera Farrar algorithm, which uses three types of statistical criteria (2, F-criterion and t-test) adequacy using correlation coefficients, determination and the mean relative error., heteroskedasticity using  -kryteriy, parametric test Holdfelda-Kvandta, nonparametric test Holdfelda-Kvandta, using autocorrelation Durbin-Watson test, criterion of von Neumann,non-cyclic correlation coefficient and determination and point interval forecasts. Using the example of a specific task, the effectiveness of scheme for investigating the econometric model of multiple regression implementation is illustrated.uk_UA
dc.identifier.citationГлушак, О. М. Економіко-математичне моделювання - перспективний напрямок прикладної математики [Текст] / О. М. Глушак, С. О. Семеняка // Фізико-математична освіта : збірник наукових праць / Міністерство освіти і науки, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка, Фізико-математичний факультет ; редкол.: В. Ю. Сторіжко, Ф. М. Лиман, І. О. Мороз [та ін.]. – Суми : Вид-во СумДПУ імені А. С. Макаренка, 2017. – Вип. 1 (11). – С. 28–31.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/2602
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectекономіко-математичне моделюванняuk_UA
dc.subjectеконометрична модельuk_UA
dc.subjectмножинна регресіяuk_UA
dc.subjectмультиколінеарністьuk_UA
dc.subjectгетероскедастичністьuk_UA
dc.subjectавтокореляціяuk_UA
dc.subjecteconomic-mathematical modelinguk_UA
dc.subjecteconometric modeluk_UA
dc.subjectmultiple regressionuk_UA
dc.subjectmulticollinearityuk_UA
dc.subjectheteroskedasticityuk_UA
dc.subjectautocorrelationuk_UA
dc.titleЕкономіко-математичне моделювання - перспективний напрямок прикладної математикиuk_UA
dc.title.alternativeEconomic-Mathematical Modeling is a Promising Area of Applied Mathematicsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2017_1(11)_GlushakSemenyaka_Scientific journal FMO.pdf
Розмір:
1.1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.99 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Фізико-математична освіта