Персоналізація освітнього процесу на основі моделювання індивідуальних освітніх траєкторій студентів в умовах адаптивного змішаного навчання
Ескіз недоступний
Дата
2026
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
СумДПУ
Анотація
Актуальність дослідження зумовлена зростанням потреби у персоналізації освітнього процесу в умовах цифрової трансформації вищої освіти та поширення адаптивного змішаного навчання. Наявні цифрові платформи забезпечують накопичення значних обсягів навчальних даних, однак їх використання для побудови цілісних індивідуальних освітніх траєкторій залишається недостатньо опрацьованим. Метою статті є розроблення та наукове обґрунтування методу моделювання індивідуальних освітніх траєкторій студентів у середовищі адаптивного змішаного навчання, орієнтованого на персоналізацію освітнього процесу та підвищення ефективності навчання. Методологічну основу дослідження становить системний підхід до аналізу адаптивного змішаного навчання. Узагальнення наукових праць використано для визначення сучасних підходів до персоналізації навчання, структурно-функціональний аналіз – для обґрунтування взаємозв'язків між складовими адаптивного освітнього середовища, а моделювання – для розроблення авторського методу формування індивідуальних освітніх траєкторій. Досліджено особливості формування індивідуальних освітніх траєкторій у середовищі адаптивного змішаного навчання, визначено його структурні складові та адаптивні механізми, що забезпечують персоналізацію змісту, послідовності й темпу навчання. Виявлено основні проблеми, які обмежують практичне впровадження адаптивних моделей, зокрема складність формалізації освітніх маршрутів, недостатню повноту навчальних даних, інтеграцію цифрової аналітики в педагогічне управління та забезпечення об'єктивності адаптивних рішень. Розроблено метод моделювання індивідуальних освітніх траєкторій на основі адаптивного управління освітнім процесом, що поєднує діагностичне оцінювання, навчальну аналітику, педагогічне коригування та безперервний моніторинг результатів навчання в єдиному циклі прийняття рішень. Практичне застосування запропонованого методу сприятиме підвищенню обґрунтованості персоналізації навчання, своєчасному коригуванню освітнього маршруту та ефективнішому використанню цифрових технологій у закладах вищої освіти. Перспективи подальших досліджень пов'язані з експериментальною перевіркою запропонованого методу та оцінюванням його ефективності під час реалізації різних освітніх програм.
The relevance of the study is determined by the growing need to personalize the educational process amid the digital transformation of higher education and the expansion of adaptive blended learning. Existing digital platforms generate substantial volumes of learning data, yet their use for constructing coherent individual learning pathways remains insufficiently developed. The purpose of the article is to develop and substantiate a method for modeling students’ individual learning pathways in an adaptive blended learning environment, aimed at personalizing the educational process and improving learning effectiveness. The methodological framework is based on a systemic approach to adaptive blended learning. The synthesis of scholarly sources was used to identify current approaches to learning personalization; structural and functional analyses were used to determine the relationships among the components of the adaptive educational environment; modeling was applied to develop the proposed method for constructing individual learning pathways. The study examines the formation of individual learning pathways in adaptive blended learning, identifies the structural components of this environment, and specifies the adaptive mechanisms used to personalize learning content, sequence, and pace. The main barriers to implementation are identified, including the complexity of formalizing learning routes, the limited completeness of learning data, the integration of digital analytics into pedagogical management, and the need to ensure the validity of adaptive decisions. A method for modeling individual learning pathways, based on the adaptive management of the educational process, is developed. It integrates diagnostic assessment, learning analytics, pedagogical adjustment, and continuous monitoring of learning outcomes within a single decision-making cycle. The proposed method can improve the validity of personalized decisions, support timely adjustment of learning routes, and promote more effective use of digital technologies in higher education institutions. Further research should focus on experimental validation of the method and evaluation of its effectiveness across different educational programs.
The relevance of the study is determined by the growing need to personalize the educational process amid the digital transformation of higher education and the expansion of adaptive blended learning. Existing digital platforms generate substantial volumes of learning data, yet their use for constructing coherent individual learning pathways remains insufficiently developed. The purpose of the article is to develop and substantiate a method for modeling students’ individual learning pathways in an adaptive blended learning environment, aimed at personalizing the educational process and improving learning effectiveness. The methodological framework is based on a systemic approach to adaptive blended learning. The synthesis of scholarly sources was used to identify current approaches to learning personalization; structural and functional analyses were used to determine the relationships among the components of the adaptive educational environment; modeling was applied to develop the proposed method for constructing individual learning pathways. The study examines the formation of individual learning pathways in adaptive blended learning, identifies the structural components of this environment, and specifies the adaptive mechanisms used to personalize learning content, sequence, and pace. The main barriers to implementation are identified, including the complexity of formalizing learning routes, the limited completeness of learning data, the integration of digital analytics into pedagogical management, and the need to ensure the validity of adaptive decisions. A method for modeling individual learning pathways, based on the adaptive management of the educational process, is developed. It integrates diagnostic assessment, learning analytics, pedagogical adjustment, and continuous monitoring of learning outcomes within a single decision-making cycle. The proposed method can improve the validity of personalized decisions, support timely adjustment of learning routes, and promote more effective use of digital technologies in higher education institutions. Further research should focus on experimental validation of the method and evaluation of its effectiveness across different educational programs.
Опис
Ключові слова
персоналізація навчання, цифрова педагогіка, навчальна аналітика, адаптивне управління, освітні дані, педагогічне проєктування, цифрове освітнє середовище, learning personalization, digital pedagogy, learning analytics, adaptive educational management, educational data, instructional design, digital learning environment
Бібліографічний опис
Базиль, О. Персоналізація освітнього процесу на основі моделювання індивідуальних освітніх траєкторій студентів в умовах адаптивного змішаного навчання [Текст] /О. Базиль, О. Богданова, В. Василишин // Освіта. Інноватика. Практика : науковий журнал / МОН України, Сумський державний педагогічний університет ; редкол.: М. Друшляк (гол. ред), О. Семеніхіна, Francis Kwadwo Awuah, N. Demeshkant та ін. – Суми : СумДПУ, 2026. – Т. 14, № 8. – С. 20–30. – DOI: https://doi.org/10.31110/2616-650X-vol14i8-002