Використання AI для синхронізації стратегічних і операційних рішень у бізнес-екосистемах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКаришев Володимир
dc.contributor.authorKaryshev Volodymyr
dc.date.accessioned2026-04-29T08:48:20Z
dc.date.available2026-04-29T08:48:20Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ статті досліджується потенціал використання технологій штучного інтелекту для синхронізації стратегічних та операційних управлінських рішень у сучасних бізнес-екосистемах. Розглянуто роль AI як інструменту інтеграції аналітики даних, прогнозування та підтримки прийняття рішень у складних організаційних структурах. Проаналізовано можливості застосування алгоритмів машинного навчання, предиктивної аналітики та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень для підвищення узгодженості управлінських процесів. Запропоновано концептуальний підхід до інтеграції AI у бізнес-екосистеми, що передбачає використання штучного інтелекту як інтелектуального шару між стратегічним плануванням та операційною діяльністю. Концептуальний підхід інтеграції штучного інтелекту у бізнес-екосистеми для синхронізації стратегічних та операційних рішень передбачає три взаємопов’язані рівні, що формують єдину систему управління. Таким чином, AI виступає як інтелектуальний шар між стратегічним плануванням та операційною діяльністю, забезпечуючи узгодженість рішень, зниження ризиків і підвищення гнучкості організації. Основні принципи цього підходу полягають у забезпеченні цілісності даних, автоматизованій обробці та аналітичній автономії AI при збереженні контролю керівництва, постійному прогнозуванні та адаптації процесів до стратегічних цілей, а також прозорості і зрозумілості рекомендацій для користувачів. Використання штучного інтелекту у бізнес-екосистемах надає організаціям низку важливих переваг. Насамперед це підвищення швидкості прийняття управлінських рішень завдяки автоматизованому аналізу великих обсягів даних. Крім того, AI сприяє підвищенню точності прогнозування, що дозволяє організаціям краще планувати свою діяльність та адаптуватися до змін ринкового середовища. Такий підхід дозволяє створити адаптивну систему управління, здатну швидко реагувати на зміни зовнішнього середовища та забезпечувати узгодженість стратегічних і операційних рішень. Визначено основні переваги використання AI для підвищення організаційної ефективності, зниження управлінських ризиків та оптимізації використання ресурсів.
dc.description.abstractThe article explores the potential of using artificial intelligence technologies to synchronize strategic and operational management decisions in modern business ecosystems. The role of AI as a tool for integrating data analytics, forecasting, and decision support in complex organizational structures is examined. The possibilities of using machine learning algorithms, predictive analytics, and intelligent decision support systems to increase the coherence of management processes are analyzed. A conceptual approach to integrating AI into business ecosystems is proposed, which involves using artificial intelligence as an intelligent layer between strategic planning and operational activities. The conceptual approach to integrating artificial intelligence into business ecosystems to synchronize strategic and operational decisions involves three interconnected levels that form a single management system. Thus, AI acts as an intelligent layer between strategic planning and operational activities, ensuring decision coherence, reducing risks, and increasing organizational flexibility. The main principles of this approach are to ensure data integrity, automated processing and analytical autonomy of AI while maintaining management control, constant forecasting and adaptation of processes to strategic goals, as well as transparency and clarity of recommendations for users. The use of artificial intelligence in business ecosystems provides organizations with a number of important advantages. First of all, it is an increase in the speed of making management decisions due to automated analysis of large volumes of data. In addition, AI helps to increase the accuracy of forecasting, which allows organizations to better plan their activities and adapt to changes in the market environment. This approach allows you to create an adaptive management system that can quickly respond to changes in the external environment and ensure consistency of strategic and operational decisions. The main advantages of using AI to increase organizational efficiency, reduce management risks and optimize resource use are identified.
dc.identifier.citationКаришев В. Використання AI для синхронізації стратегічних і операційних рішень у бізнес-екосистемах [Текст] / В. Каришев // Цифрова економіка та економічна безпека : науково-практичний журнал / Причорноморський науково-дослідний інститут економіки та інновацій, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка ; [редкол.: О. Ю. Кудріна (гол. ред.), В. В. Божкова, В. І. Борщ, Н. М. Вдовенко та ін.]. – 2026. – № 1 (22). – С. 163–168. – DOI: https://doi.org/10.32782/dees.22-24
dc.identifier.doi10.32782/dees.22-24
dc.identifier.orcid0009-0001-3035-8770
dc.identifier.urihttps://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/18161
dc.language.isouk
dc.publisherГельветика
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectбізнес-екосистема
dc.subjectстратегічне управління
dc.subjectопераційні рішення
dc.subjectаналітика даних
dc.subjectцифрова трансформація
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectbusiness ecosystem
dc.subjectstrategic management
dc.subjectoperational decisions
dc.subjectdata analytics
dc.subjectdigital transformation
dc.titleВикористання AI для синхронізації стратегічних і операційних рішень у бізнес-екосистемах
dc.title.alternativeThe Use of AI for the Synchronization of Strategic and Operational Decisions in Business Ecosystems
dc.typeArticle
dc.udc.udc334+004.8
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Karyshev.pdf
Розмір:
290.81 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.9 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Цифрова економіка та економічна безпека