Використання мобільних застосунків для адаптивного тестування на уроках інформатики базової середньої освіти

dc.contributor.authorЧорна Ольга Анатоліївна
dc.contributor.authorChorna Olha Anatoliivna
dc.contributor.authorГерасименко Лариса Віталіївна
dc.contributor.authorHerasymenko Larysa Vitaliivna
dc.contributor.authorЧорний Олексій Петрович
dc.contributor.authorChornyi Oleksii Petrovych
dc.contributor.authorКобилянський Борис Борисович
dc.contributor.authorKobylianskyi Borys Borysovych
dc.date.accessioned2026-09-21T09:07:16Z
dc.date.available2026-09-21T09:07:16Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ статті обґрунтовано доцільність використання мобільних застосунків для реалізації адаптивного тестування на уроках інформатики на рівні базової середньої освіти. Актуальність дослідження зумовлена потребою підвищення об’єктивності, індивідуалізації та технологічної доступності контролю знань в умовах цифровізації освіти, дистанційного та змішаного навчання. Встановлено, що традиційні фіксовані тести не враховують індивідуальних особливостей учнів, їхнього темпу навчання та потребують значних часових витрат, що знижує ефективність освітнього процесу. Проаналізовано сучасні моделі адаптивного тестування та визначено, що для шкільної практики найбільш доцільними є алгоритмічно прості, методично прозорі та технологічно доступні підходи. Обґрунтовано потенціал мобільних застосунків як ефективного інструменту індивідуалізації контролю знань, що забезпечує оперативний зворотний зв’язок, гнучкість, інтерактивність і підвищення навчальної мотивації учнів, а також сприяє зниженню емоційної напруги під час оцінювання. Запропоновано модель адаптивного тестування з трьома рівнями складності та порогом переходу 80 % правильних відповідей, запропоновано авторський алгоритм оцінювання, який передбачає можливість дострокового завершення тесту, що дозволяє оптимізувати кількість завдань без втрати точності оцінювання результатів. Описано структуру тесту, принципи оцінювання та логіку переходу між рівнями складності. Розроблено мобільний застосунок із використанням мови програмування Kotlin, середовища розробки Android Studio, фреймворку Spring Boot та архітектури REST API; визначено мінімальні технічні вимоги: ОС Android 7.0 і вище, тактова частота процесора – від 1,2 ГГц, оперативна пам’ять – від 1 ГБ, вільне місце у внутрішньому сховищі – понад 100 МБ.. Отримані результати рекомендовано для практичного використання під час проведення поточного, тематичного та підсумкового контролю знань з інформатики.
dc.description.abstractThis article examines the use of mobile applications for adaptive testing in computer science classes at the level of basic secondary education. The study is motivated by the need to improve the objectivity, personalization, and accessibility of knowledge assessment in the context of educational digitalization, as well as distance and blended learning. Traditional fixed tests are shown to be limited, as they do not account for individual differences in students’ abilities and learning pace and often require considerable time, which reduces overall efficiency. The paper reviews current models of adaptive testing and argues that, in school settings, the most effective approaches are those that are simple, transparent, and easy to implement technologically. Mobile applications are considered a practical tool for personalized assessment, as they provide immediate feedback, flexibility, and interactivity, enhance student motivation, and reduce stress during evaluation. A three-level adaptive testing model is proposed, with an 80% threshold for progression between levels. The study also introduces an original scoring algorithm that allows early test completion, helping reduce the number of tasks without affecting assessment accuracy. The structure of the test, evaluation principles, and transition logic between difficulty levels are described. A mobile application was developed using Kotlin, Android Studio, Spring Boot, and a REST API. The minimum technical requirements include Android 7.0 or higher, a processor of at least 1.2 GHz, 1 GB of RAM, and over 100 MB of free storage. The results can be applied in formative, thematic, and summative assessment in computer science, as well as in the development of school-based adaptive testing systems and digital tools for pedagogical diagnostics.
dc.identifier.citationВикористання мобільних застосунків для адаптивного тестування на уроках інформатики базової середньої освіти [Текст] / О. Чорна, Л. Герасименко, О. Чорний, Б. Кобилянський // Педагогічні науки: теорія, історія, інноваційні технології : науковий журнал / МОН України, Сумський державний педагогічний ун-т ім. А. С. Макаренка ; [редкол.: А. А. Сбруєва, М. А. Бойченко, О. А. Біда та ін.]. – Суми : СумДПУ ім. А. С. Макаренка, 2026. – № 2 (148). – С. 409–428. – DOI: 10.24139/2312-5993/2026.02/409-428
dc.identifier.doi10.24139/2312-5993/2026.02/409-428
dc.identifier.orcid0000-0002-7113-1572
dc.identifier.orcid0000-0003-3725-8681
dc.identifier.orcid0000-0001-8270-3284
dc.identifier.orcid0000-0003-3226-5997
dc.identifier.urihttps://repository.sspu.edu.ua/handle/123456789/18712
dc.language.isouk
dc.subjectадаптивне тестування
dc.subjectмобільні застосунки
dc.subjectінформатика
dc.subjectконтроль та оцінювання результатів навчання
dc.subjectпедагогічна діагностика
dc.subjectадаптивне оцінювання
dc.subjectadaptive testing
dc.subjectmobile technologies
dc.subjectcomputer science
dc.subjectknowledge assessment
dc.subjectpedagogical diagnostics
dc.subjectadaptive assessment
dc.titleВикористання мобільних застосунків для адаптивного тестування на уроках інформатики базової середньої освіти
dc.title.alternativeUse of Mobile Applications for Adaptive Testing in Basic Secondary School Computer Science Classes
dc.typeArticle
dc.udc.udc373.5.091.26:37.016:004:004.775
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Використання мобільних.docx
Розмір:
16.22 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.9 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: